Новости | Сообщества | Библиотека | Медиатека | Блоги | Мероприятия | Атлас | Конкурс |
Специалистами разработана новая программа, которая способна определять побочные эффекты лекарств на основе анализа имеющихся исследований, сообщает Science Translational Medicine.
Исследователи из Медицинской школы при Стэнфордском университете создали компьютерную программу, которая позволит проанализировать миллионы отчетов FDA и выявить «истинные» побочные эффекты тех или иных лекарственных средств. Новая методика также дает возможность выявлять факты взаимного действия препаратов – это не менее важное направление фармакологии, чем разработка лекарств. В качестве примера можно вспомнить о том, что некоторые антидепрессанты на фоне приема гипотензивных препаратов значительно повышают риск потенциально смертельных заболеваний сердца.
В основе действия программы - совмещение групп испытуемых с максимально сходными параметрами так, чтобы в качестве переменной оставался только исследуемый препарат. Если количество сообщений о конкретном побочном эффекте со стороны «экспериментальной группы» превышает число аналогичных сообщений из «группы плацебо», то такой эффект объявляется существующим. Аналогично проводятся исследования взаимного действия пар препаратов.
До настоящего момента ученым приходилось руководствоваться результатами клинических испытаний. Однако в ходе даже очень крупного исследования побочные эффекты испытывает лишь небольшая доля испытуемых. Кроме того, остается открытым вопрос о взаимодействии препаратов друг с другом, что особенно важно в отношении пожилых людей. «Например, пациент в возрасте 70 лет принимает в среднем 7 различных препаратов», - уточняет суть проблемы глава проекта Русс Альтман (Russ Altman).
Ученые также уверены, что в будущем их программа позволит назначать препараты пациентам с учетом их индивидуальных особенностей. Кроме того, подобная разработка позволит выявлять сходное биологическое действие лекарств при изначально разных показаниях к их применению. А это уже путь к предсказанию действия новых препаратов. Ссылки по теме: Data-Driven Prediction of Drug Effects and Interactions - Science Translational Medicine, doi: 10.1126/scitranslmed.3003377, 14 March 2012 Фото: shutterstock.com |