Новости | Сообщества | Библиотека | Медиатека | Блоги | Мероприятия | Атлас | Конкурс |
Американские ученые создали статистическую модель, позволяющую прогнозировать, чем пациент заболеет в будущем, пишет журнал Annals of Applied Statistics.
Команда ученых под руководством Тайлера Маккормика (Tyler McCormick) проанализировала истории болезни 42 тысяч пациентов в возрасте до 40 лет. Все они принимали участие в клинических испытаниях различных препаратов.
Результаты проведенного анализа были обработаны при помощи алгоритма интеллектуального анализа данных – алгоритма Байеса. В итоге была создана модель, позволяющая по уже имеющимся данным предсказывать возможность развития того или иного заболевания. «Опыт других пациентов подсказывает врачам, чего можно ожидать от организма данного больного в будущем, – объясняет Маккормик. – Модель также дает возможность более точно интерпретировать симптомы».
Модель получила название HARM (Hierarchical Association Rule Model). По словам ученых, она отличается от сходных с нею программ тем, что выдает прогноз только для пациентов с набором симптомов, с которым она уже сталкивалась. Это позволяет также использовать программу при нехватке данных о больном.
Из 1800 проанализированных в ходе исследования учеными заболеваний 1400 регистрировались менее 10 раз. Однако ученые планируют усовершенствовать свою программу так, чтобы не исключать их из списка прогнозируемых недугов.
Ссылки по теме: Bayesian hierarchical rule modeling for predicting medical conditions – Annals of Applied Statistics, June 2012
New statistical model lets patient's past forecast future ailments – EurekAlert!, 04.06.2012
Фото: shutterstock.com
|